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快速作答的技巧 ＋ 時間的掌握 ＝ NEW TOEIC閱讀的致勝關鍵！
首創以「段落閱讀理論」，掌握ETS命題邏輯，75分鍾做完100題！
NEW TOEIC考生需在75分鐘內，完成 100 題的閱讀測驗，平均一題的作答時間只有45 秒！考生想在閱讀中拿高分，「時間」就是最大的敵人！如何戰勝時間壓力、提升答題速度？除了多讀文章、多寫題目是必要的練習之外，學會「段落閱讀理論」，是唯一能幫助考生分秒必爭，迅速作答的致勝技巧！
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「段落閱讀理論」是由美國的學術機構所建立，目的在教導美國人寫出簡潔明瞭、清楚易懂又不會讓人誤解的文章，而這也正是ETS 命題的基礎規則。尤其NEW TOEIC的閱讀測驗特點，正是「不用讀完整篇文章，即可正確作答」。考生只要徹底學會這套理論，反覆練習，就能瞬間鎖定題目所向指的文章段落，迅速找出正確答案。
《NEW TOEIC? TEST 金色證書──閱讀》是由居於日本領導地位的 The Japan Times 出版社與眾文圖書公司所合作出版的系列叢書之一，並由日本最著名的留學考試外語學院 Institute of Foreign Study 教師團隊，經過長期分析 TOEIC 試題、研究考題趨勢後，所精心編寫的題庫本。
本書共收錄 50 回 Part 7「閱讀測驗」的模擬試題，依照 NEW TOEIC 必考題型──電子郵件∕信件、商用文件、廣告、報告──分成 4大章，是考生大量練習的最好教材。每篇試題附有建議「作答時間」，考生可自我測驗實際與最佳答題時間的差距，藉以提升應試速度。另外，每個題目，皆提供獨家的「解題技巧」，傳授反射作答的祕訣。利用《NEW TOEIC? TEST 金色證書──閱讀》熟悉各種題型、學習解題技巧，必能在分秒必爭的限時考試中，從容做完所有題目，順利取得高分！
本書特色：
■ 「段落閱讀理論」，精簡答題時間
閱讀測驗共 100 題，作答時間是 75 分鐘，平均每一題，只有 45 秒的時間可作答！運用「段落閱讀理論」，在有限時間內，正確完成所有題目！
? 找出關鍵字，提高反射作答題比例
建立從題目和段落中，迅速找出關鍵字的能力，加快答題速度，全力應付棘手難題。
? 題庫收錄豐富，實戰必考題型
收錄大量模擬試題，涵蓋電子郵件?書信、商用文件、廣告、報告等必考類型，考生可充分練習，自信應考。
■ 獨家解題技巧，掌握致勝關鍵
編者長期研究考題趨勢，深知 TOEIC 測驗出題重點及陷阱題型。掌握解題技巧，輕鬆應試。
商品
商品訊息特點- 作者：Institute of Foreign Study
追蹤
- 譯者：柯乃瑜
- 出版社：眾文
出版社追蹤
- 出版日：2009/4/5
- ISBN：9789575323554
- 語言：中文繁體
- 適讀年齡：全齡適讀
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注意：下方具有隨時更新的隱藏版好康分享，請暫時關閉adblock之類的廣告過濾器才看的到哦!!針對台中市與台南市搶蓋影視基地，文化部長鄭麗君今天(23日)表示，已經和行政院長林全報告過文化部推動相關政策的標準與架構，認為還是應該軟體先行，先建立完整影視製作的生態系，包括全國協拍機制與相關優惠配套，下一步才是硬體基地的建設，文化部近期會邀集台中與台南及其他地方政府討論，希望未來大家在硬體建設的功能上不要重疊，避免資源浪費。
台灣影視基地不少，加上才剛動土的「中台灣影視基地」，以及台南市長賴清德大力推銷的「台南沙崙國際影視城」，外界憂心最後恐成效不彰，行政院長林全日前指示文化部提出整體規劃。
文化部長鄭麗君23日透露，已經向林全院長提出報告，說明文化部推動的架構方向。鄭麗君表示，台灣應該發展一站式的影視製作生態系，而非著眼於1、2個影視基地，近期內文化部就會透過行政院文化會報下的專案小組正式啟動，統籌全國協拍機制和相關優惠配套服務系統，讓軟體先行，其次才是硬體基地的建設。
鄭麗君強調，未來將引導地方的影視基地建設發展，希望在功能上有所區隔或互補，避免資源重疊。鄭麗君說：『(原音)我們應該盡速來統籌這些協拍的機制跟優惠的配套，接下來才是硬體基地的評估，我們台灣到底適合甚麼樣的製片廠和或是需要影城，這個我們需要從需求端跟供給端來媒合，同時尋找國際潛在的投資者，我們會從這樣的架構來評估地方政府它提出來的計畫，必要時我們會引導地方政府的計畫，功能不要重疊，資源不要浪費，最好是可以互補。』
鄭麗君表示，文化部已經盤點過全台目前已有的影視園區、攝影棚以及興建規劃中的影視基地，也了解國內影視界的想法，大家最期待還是產製量的投資，文化部會扮演統籌角色，整體評估地方政府提出來的計劃。
Google組織重整，以Alphabet作為母公司運作時，曾經引起外界熱烈討論，如今再看「Al」phabet，似乎可以作為Google全方位布局人工智慧的解讀，其以人工智慧技術為核心，發展各領域的智慧硬體，未來一年將大爆發。
「今晚吃咖哩吧！」一名中年人在車上對著語音助手Google Assistant這麼說，而Google Assistant隨即就為車主找到曾經消費的咖哩餐廳，並且安排餐點確認訂單，當車主踏進家門後的15分鐘，咖哩就送到家，這個服務來自Google打造的語音助手Google Assistant。Google Assistant成為Google產品的靈魂，進駐產品的身體裡。10月5日，Google CEO桑德爾．皮蔡（Sundar Pichai）在產品發表會上一口氣推出Pixel、Google Wi-Fi、Google Home、Daydream VR與Chromecast Ultra等五種產品，這些產品有個共同點：內含Google Assistant。
2015年起，Google在人工智慧領域大放異彩。除了從OK Google進一步演化的Google Assistant之外，圍棋機器人AlphaGo、開源平台TensorFlow、搜尋系統RankBrain、智慧即時通訊Allo等人工智慧產品源源不絕地產出，不過，就在Google人工智慧產品紛紛上市的同時，Google公司組織也發生巨大變化。2015年中，Google重整公司架構，新成立Alphabet公司，成為Google母公司，原先的Google X與Google Ventures等七大業務成為Alphabet的子公司。
Alphabet公司的出現和人工智慧發展有關嗎？「Alphabet也可以理解為alphabet，意味著投資回報高於基準，這是我們一直以來奮鬥的目標！」Alphabet執行長佩精選吉（Larry Page）在公開信中這樣寫道，但他沒有明言對人工智慧領域的壯闊野心，就字首上來看，「Alpha波」正是一種腦波，也就是腦部電流活動的核心形式。
Google成立「Al」phabet就是為了AI？
「Google的野心就是把機器學習作為一個核心，然後用它去解決非計算機爆買、非網際網路領域的各種問題。」創新工場創辦人李開復指出。「人工智慧將是Alphabet在未來新市場中的殺手鐧。」市調機構CB Insights一份研究報告也指出。
李開復分析，Google成立Alphabet，是因為Google在搜尋和廣告業務的累積，發展了一套以應用知識地圖（Knowledge Map）的商業模式：Google Brain。Google Brain就是機器學習的大腦，這個機器包括了平台與專家，如果它運用在搜尋領域就是一個搜尋引擎，如果能夠用在醫學領域，那它可能就是一個癌症診斷系統，當然也可用於智慧家電等各種不同領域。
Google深度學習大爆發的幕後秘辛
為了一窺Google人工智慧的發展藍圖與研發秘密，《數位時代》特別專訪Google MLX（Machine Learning Accelerated）技術總監雪克（Tal Shaked）。雪克專注於大規模機器學習系統的研發，並將成果應用到Google系列的產品。
雪克加入Google的11年當中，共同創建了搜尋排行系統Rankboost與機器學習系統Sibyl。他還有個特別身分：西洋棋特級大師，並且多年參與職業棋賽。「2012年以前Google使用深度學習的專案量是0個，但到2015年卻已經超過1,500個，這些專案包括Android、Google Apps、藥物開發、Gmail、地圖、Photos、翻譯與YouTube等等橫跨各種領域。」雪克指出。
2014年是Google深度學習起飛關鍵年。這年開始深度學習專案開始快速成長，2015年第二季就大爆發衝破800個，2016年第一季甚至突破2,400個，這背後的秘密是什麼？
「從外界看來我們是突飛猛進，但其實這是全球深度學習相關技術累積的成果，這些成果可以追溯到1950年代，這60多年的累積像一個長長的尾巴，支撐起Google的大爆發。」雪克分析。其實在2014年前，Google就看準世界頂尖人才，不惜砸下重金網羅這些稀有的優秀腦袋。2013年，Google把手伸進多倫多大學，收購其電腦工程系的新創團隊DNNResearch，這個團隊沒有驚人獲利與實質上市產品，有的僅是辛頓（Geoffrey Hinton）教授和他的學生等三個成員，但辛頓教授正是深度學習學派的開山祖師，他與學生所組成的團隊在神經網絡、自然語言處理與圖像辨識上連續創下驚人的研究或比賽成果，在被收購前一個月，這個團隊才剛連續拿下三個比賽，拿走近20萬美元總額的獎金。
除了DNNResearch團隊，2014年一個閃電併購案，也是讓Google在該領域大爆發的重要原因。這一年Google成功以4億英鎊從Facebook手中搶下DeepMind團隊。DeepMind為西洋棋神童暨神經學家哈薩比斯（Demis Hassabis）於2012年前所創立，今年以深度學習系統AlphaGo在五局三勝制的人機對弈大賽中，贏了韓國九段圍棋棋王李世乭，震驚全球。
現在，Google Brain和DeepMind團隊成為Google發展人工智慧的重要推進力量。
從機器學習到機器智慧的 AI發展藍圖
「Google人工智慧發展藍圖，是從Google的核心技術：機器學習（Machine Learning）所應用的搜尋與廣告，拓展到機器智慧的智慧家庭中樞Google home等智慧硬體，或Google翻譯、Google Photos與Gmail等等。」雪克指出，「Google希望整合這些技術成為人工智慧，可以被拓展到更大的應用在能源、醫療與機器人等其他領域，進入每個人的生活。」
其中，Google翻譯就整合人工神經網絡（artificial neural network，ANN），讓翻譯品質更接近人工翻譯，過去Google翻譯採用的是基於短詞句的機器翻譯（Phrase-Based Machine Translation，PBMT）但近日則採用基於神經網絡的機器翻譯（Neural Machine Translation，NMT），「以中英翻譯來說，若使用者要翻譯『請問廁所在哪裡？』，過去的Google翻譯給的是：『Where is the restroom?』，但現在翻譯品質更好了，系統會給出：『Excuse me, where is the toilet?』這樣的翻譯答案。」雪克舉例。
雪克還指出，Google Photos部分也使用卷積神經網絡（Convolutional Neural Network, CNN），讓機器可以自動標籤；機器可以基於人工智慧技術所進行的圖像辨識，對原本不具有標籤的照片進行分類；例如，使用者只要在搜尋欄位輸入「狗」，就可以讓系統可以自動辨識，找出整批有狗的照片。在Gmail應用中的智慧回覆（smart reply）功能也是以人工智慧給出建議回覆內容，透過對Gmail 收件匣分析使用者收到的信件內容，自動給出「明天見」、「馬上寄給你」等回覆選項，讓使用者回覆Gmail更得心應手。「除了這些核心產品，也利用深度學習優化Google數據中心能源利用率，以及用於檢測視網膜圖像中的糖尿病視網膜病變。」雪克強調。
「在日本已經有農業研發人員，使用TensorFlow工具開發出人工智慧揀選小黃瓜系統；現在，電腦已經不只會選土豆，電腦也學會根據小黃瓜的大小顏色與形狀自動挑選；此外，TensorFlow也被科學家拿來判讀衛星照片，透過機器學習，自動判別照片中的白色區塊是雲還是雪。」雪克說。Google機器學習團隊對於人工智慧的應用寄予厚望，2015年底，Google對外開放了自己內部開發使用的第二代機器學習程式庫工具TensorFlow；由於TensorFlow是第一套包含最完整、各種機器學習的程式庫與工具，TensorFlow毫不意外同時成為學界與業界最受歡迎的人工智能開源平台。
Google智慧硬體時代來臨，台灣扮演要角
巨量的數據、雲端運算資源的擴展與GPU等硬體進步，支撐起Google人工智慧技術猛進，也讓Google開始做「智慧硬體」大夢。過去Google一直未全力投入硬體發展上，常委由硬體合作夥伴生產，但今年4月，Google 成立新硬體部門，找Motorola前總裁歐斯特拉（Rick Osterloh）領軍，5月Google在開發者大會上也發表自行研發的機器學習專用晶片TPU（Tensor Processing Unit），而10月5日的發布會也全是智慧硬體，Google智慧硬體時代已然來臨。
過去就和Google緊密合作的HTC與華碩等台灣大廠，自然也是Google智慧硬體布局重要夥伴，在網路時代無緣參與世界舞台的台灣，正攜手Google跨進智慧硬體世界。「現在是Google有史以來最重視硬體的時候……台灣的軟體技術排世界前十，聯發科、HTC、台積電、鴻海等業者的等硬體產品是世界頂尖，台灣要能跟上AI技術潮，把握這個軟硬體整合的最佳時機。」Google台灣董事總經理簡立峰說。
下面附上一則新聞讓大家了解時事中國時報【甘嘉雯╱桃園報導】
網路流傳「驚！大創百貨倉庫發現13項日輻射食品大樂、漢神巨蛋、左營新光三越等百貨專櫃都有銷售～大家要提高警覺」流言，桃園市衛生局17日澄清，此案是衛生局去年前往大創桃園倉庫進行塑膠容器檢查，查獲業者自行下架的產品，並非新產品，而且都已經封存，請民眾不要恐慌。
衛生局表示，去年倉庫查獲台灣大創自行下架自日本5縣生產製造13項食品，計1萬3259件、1113公斤全數封存，並將全案移請台灣大創百貨股份有限公司營業登記所在地「台北市政府衛生局」後續處分。
衛生局強調，保護市民的健康與食品安全是唯一的考量，日本不能上市的、桃園市也不會同意輸入，不管中央政策開放與否，桃園市政府衛生局一定盡力把關，衛生局今年11月16日接獲台北市政府衛生局來函，同意台灣大創百貨股份有限公司於本月23日銷毀該批封存產品。
衛生局表示，這些食品沒有出現在賣場或架上，針對網路移花接木的誤導訊息，提醒民眾抱持小心謹慎的態度，並勿聽信未經查證網路謠言。
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